ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА БУРЕНИЯ СКВАЖИН НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ, ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ И ТЕХНОЛОГИЙ
Аннотация
Качество и полнота информации о буримости горных пород оказывает большое влияние на эффективность технологических решений, принимаемых при бурении скважин. Рассмотренные в настоящей статье анализ и обобщение опыта использования получаемой при бурении информации и оценка ее качества играют важнейшую роль при применении различных методов повышения качества информации при принятии решений на различных этапах бурения.
При анализе работы долот целесообразно разделять разрез на однородные интервалы и в их пределах рассматривать закономерности изменения показателей бурения. Но решение задач моделирования технологических процессов существенно затрудняется наличием неопределенности, связанной как с использованием случайных, так и нечетких величин. В связи с этим успешно применяется нечеткая логика, где дисперсия зависит от скрытых, внутренне присущих параметров и погрешности измерений.
В данной статье рассмотрено применение отмеченных положений на примере прогнозирования литологии, а также буримости пород разреза пробуренных скважин по комплексу признаков, полученных в результате геолого-геофизических и технологических исследований в процессе бурения скважин. В качестве признаков, характеризующих свойства пород, выбраны пористость, карбонатность и плотность, которые также оказывают влияние на их буримость. По отмеченным методам выполнены расчеты, в результате которых получена совокупная нечеткая вероятность. При сравнении литологий, которые возможны в равной степени, имеют похожие вероятности, гармоническое комбинирование выделяет любой индикатор, указывающий на то, что выбор определенной литологии маловероятен. Литологический прогноз с помощью нечеткой логики основан на утверждении о том, что конкретный тип литологии может вызвать любое показание на исходных данных, в частности, каротажной диаграмме, хотя некоторые показания более вероятны, чем другие.
Таким образом, применение комплексной информации в сочетании с методами математической статистики и нечеткой логики позволяет повысить качество получаемой информации и требует ее соответствующего анализа, что особенно важно в малоизученных регионах. Благодаря этому становится возможным принятие более эффективных решений при выборе технических средств и технологии.
