ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОЦЕСІВ ВИСОКОВОЛЬТНОГО ЕЛЕКТРОРОЗРЯДНОГО СИНТЕЗУ КАРБІДУ ТИТАНУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Анотація

 Шляхом математичного моделювання з використанням методів машинного навчання отримані поверхні розподілу температури плазми в каналі розряду, значень тиску в каналі розряду, тиску на стінці камери, кількості карбіду титану що утворився під час обробки  в залежності від міжелектрожного проміжку та кількості імпульсів, при використанні іскрового розряду та концентрації порошку титану у гасі 0,07 кг/дм³, частоті слідування імпульсів 0,3 Гц та енергії одиничного впливу 1кДж. Встановлена можливість використання методів машинного навчання для прогнозування процесів та результатів високовольтної електророзрядної обробки порошку титану у гасі із використанням іскрового розряду та необхідність розглянути інші, більш точніші алгоритми машинного навчання.

Ключові слова: карбід титану, високовольтний електричний розряд, плазма, гас, машинне навчання, логістична регресія, метод Random forest.